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芬兰跃升为超级计算强国

LUMI超级计算机位于芬兰卡亚尼的一个数据中心。

CSC

得益于数十年的系统工作和投资,芬兰的高性能计算(HPC)生态系统正在蓬勃发展中。CSC主任明娜•拉帕莱宁(Minna Lappalainen)写道,除了加速科学研究外,高性能计算还可以成为公司创造革新过程中运用的重要工具,助力绿色转型、数字化和经济增长。

欧盟正在开发世界级的高性能计算(HPC)生态系统,以提升欧洲竞争力,加速推动社会数字化转型。高性能计算使用并行处理来加速解决复杂的数值问题。本质上,一个问题被分成多个更简单的子任务,使用若干计算核心同时解决各个子任务。

超级计算机的强大计算能力使人工智能和数字孪生等先进方法成为可能,这些方法有助于应对气候变化、能源危机和医疗保健方面的全球挑战。高性能计算对于工业研究和创新也很重要。来自不同工业部门的许多中小企业和大公司已经受益于超级计算、人工智能、机器学习和高性能数据分析。

根据一项长期战略,欧盟将加强高性能计算的开发和利用能力。位于芬兰卡亚尼(Kajaani)的超级计算机LUMI的算力位列全球第三,是推动芬兰乃至欧洲高性能计算发展的关键设备之一。

“芬兰是世界上少数几个将量子计算机与超级计算机连接起来的国家之一。”

高性能计算的超强算力可以应用在哪些领域?从医疗保健到交通运输和贸易,众多行业正在快速推动数字化,而快速处理数据以获得切实可行的结果比以往任何时候都更加重要。除科学研究外,先进的高性能计算技术在产品设计及其他工业和商业流程的持续数字化方面也发挥着至关重要的作用。

高性能计算通过执行问题解决和数据分析实现具有竞争力的数字业务发展,而使用标准计算机或云服务进行这项工作则过于耗时或昂贵。像LUMI这样的超级计算机能够加速产品开发、原型制作及测试的创新过程。例如,当计算时间从三天减少到三小时时,公司便可以更快地测试新想法。

目前已经有这方面的实例。其中之一是芬兰医学影像分析公司Disior,该公司利用超级计算分析颌骨重建,比最初的速度快了大约10倍。在芬兰的另一个案例中,语音界面开发商Speechly通过利用高性能计算能力,将其语音识别模型的单词错误率降低了近6%。

LUMI拥有强大的图形处理单元(GPU)分区功能,也是人工智能模型开发领域的最先进平台之一。这一点很重要,因为使用人工智能进行快速预测、处理和数据分析,可以显著提高公司竞争力。LUMI实现计算能力、机器学习方法(特别是深度学习)、传统大规模模拟和大数据的有机融合,以解决前所未有的挑战。

芬兰医学影像分析公司 Disior 使用超级计算来加速运算流程。

Disior

此外,芬兰是世界上少数几个将量子计算机与超级计算机连接起来的国家之一。两者协同运算,为科学计算、工业研究和创新创造了新机会。

由于实现了快速通信连接,超级计算机可以在任何地方作为一种共享资源加以使用。这使得人们可以关注这样一个事实,即从成本、能耗和环境角度来看,该系统被安装在有效位置。

芬兰就是拥有这类有效位置的国家之一。北方气候实现的自然冷却、稳定的电网、100%利用可再生水能发电以及可靠的数据连接:这些优势使具有高可用性和负碳足迹的数据中心在这里成为现实。例如,LUMI的余热约占卡亚尼集中供暖热源的20%,大大减少了该市每年的碳足迹。

绿色高性能计算使技术发展与环境保护成功实现同步,并为数字化、可持续的未来做出贡献。

明娜•拉帕莱宁(Minna Lappalainen)
CSC品牌管理总监
26.04.2023