芬兰研究发现：AI可解读社交行为，助力教育和诊疗

图尔库大学最新研究表明，人工智能或将在教育、医疗等需要精准解读社交信号的领域发挥重要作用。

图尔库PET研究中心的研究团队发现，OpenAI开发的大型语言模型ChatGPT能够评估图像和视频中的微妙社交特征，其一致性有时甚至超越人类参与者。

该研究要求模型评估138种不同的社交线索，如合作、情感表达、姿势和面部动作。随后将其答案与两千多名参与者的评估结果进行对比。

图尔库大学博士后研究员塞韦里·桑塔维尔塔（Severi Santavirta）指出：“由于ChatGPT对社交特征的评估平均一致性高于个体参与者，其判断甚至比单个人更值得信赖。”

“但多人协作评估的准确性仍高于人工智能。”

模型效率及其在教育与医疗领域的未来应用

据桑塔维尔塔介绍，该模型的输出结果与人类数据高度吻合。当团队基于ChatGPT评估或人类评估绘制社会感知脑网络时，两者结果呈现惊人相似性。

该方法最显著的优势在于效率。

“收集人类评估需要两千多名参与者投入总计逾1万个工时，而ChatGPT仅用数小时便完成了同等评估。”

展望未来，桑塔维尔塔提出人工智能可在教室和诊所承担辅助监测角色，让人类专注于确认关键观察结果。“人工智能不会像人类那样疲倦，能够全天候监测环境。”