Тематические статьи
Neuro Event Labs уменьшает предположения в неврологии
Расположенная в финском Тампере Neuro Event Labs разработала единственный в своем роде точный и экономически эффективный способ мониторинга пациентов с эпилепсией в больнице и за ее пределами.
Когда дело касается лечения эпилепсии, в работе неврологов появляются хоть и высоконаучные, но все же догадки.
Поскольку самоотчеты пациентов остаются основным источником информации для неврологов об эпилептических случаях, определение эффективности лекарств, а также характера и частоты приступов становится намного более трудным, как только пациент покинул кабинет врача с рецептом в руке.
«Существуют исследования, показывающие, что имевшие место неврологические события, о которых сообщают люди, зачастую вообще не связаны с реальностью», — говорит Каапо Аннала (Kaapo Annala), исполнительный директор Neuro Event Labs.
Ночные приступы могут быть особенно проблематичными. Например, исследование, проведенное в Германии, показало, что пациенты с эпилепсией не сообщают о почти 86 процентах судорог во время сна.
«Был ли приступ? И помнит ли пациент об этом? Это наиболее важная информация для врачей, принимающих решения о способах ухода за больными. Если они не понимают историю проблемы и реакцию пациента с эпилепсией, это что-то вроде игры в угадайку, примерно как подбрасывание монетки», — описывает ситуацию Аннала.
Одним из многих медицинских работников, которые были обеспокоены этой проблемой, был Юкка Пелтола (Jukka Peltola), профессор неврологии в Университете Тампере и главный врач университетской больницы Тампере (TAYS).
Его раздосадованность ситуацией достигла апогея в 2015 году; и поэтому именно тогда и была основана Neuro Event Labs.
Фокус — на биомаркерах
Стартап со штаб-квартирой в Тампере начал свой путь с оценки преимуществ и недостатков различных технологий мониторинга ночных эпилептических приступов. Например, считалось, что датчики обеспечивают адекватную степень точности, но также, по словам Анналы, создают ряд практических проблем.
«Мы быстро поняли, что прикрепление датчиков к пациентам, страдающим тяжелыми неврологическими заболеваниями, не было в достаточной мере эффективным, поскольку датчики могут отсоединяться во время судорог или не реагировать на едва заметные движения тела, пациент может забыть прикрепить их, или же датчики затрудняют засыпание», — перечисляет он.
«Тогда мы поняли, что видео предоставляет всю необходимую информацию, — и даже больше», — добавляет он. — Степень точности выше, чем с любым другим решением».
Nelli — решение, рожденное в результате реализации, состоящее из четырех элементов: камеры и микрофона, которые записывают данные; небольшой локально интегрированный компьютер, который просматривает данные для обнаружения биомаркеров аномальных неврологических событий; облачная аналитическая система, которая использует более сложные алгоритмы и машинное обучение для определения типа, продолжительности и местоположения событий; и, наконец, интерфейс, который представляет анализы неврологам почти в реальном времени.
«Интегрированный компьютер использует алгоритмы для обнаружения всех видов аномальных событий, будь то спазм мышц рук, прокусывание губ или изменение ритма дыхания», — говорит Аннала.
«Далее, во второй части, определяется, что означают эти биомаркеры. Мы научили нашу систему работе с большим количеством видеоданных, некоторые из которых мы отобрали сами, а некоторые — из больничных баз данных: чтобы определить, что эти особенности поведения, движения или сигналы говорят, скажем, о клонических генерализованных судорогах при эпилептическом приступе».
Анализы позволяют неврологам выявлять изменения в природе и частоте приступов, в период от одного мониторинга временного отрезка к другому, и сравнивать полученные данные с изменениями в лечении пациента.
«Несмотря на то, что наши алгоритмы были проверены, врачи могут просматривать видео каждого приступа, чтобы подтвердить анализ», — добавляет Аннала.
Месяц мониторинговых наблюдений по стоимости одного дня
Для неврологов преимущества довольно очевидны. Более точные данные позволяют им ставить более точные диагнозы, прописывать более подходящие препараты и корректировать лечение безопасным и индивидуальным способом.
«Другим преимуществом стало понимание того, что происходит в неврологическом мире пациента. Мы имели дело со многими случаями, когда было известно, что ночью происходит что-то необычное, но было неясно, было ли это из-за эпилепсии, нарушения сна, нарушения движения или психологического состояния», — говорит Каапо Аннала.
Изучая пациента с помощью Nelli, мы знаем, как правильно выбрать курс лечения.
Больницы, тем временем, могут значительно сократить свои расходы. Текущий мировой протокол для мониторинга судорог — видеоэлектроэнцефалография (ВЭЭГ), которая стоит 3 000–5 000 евро в день и может длиться несколько месяцев. Neuro Event Labs может начать мониторинг пациента примерно через неделю после поступления запроса и продолжить мониторинг в течение месяца при том же размере бюджета.
Он отмечает, что решение должно стать облегчением и для близких людей многих эпилептиков: «Мы столкнулись с множеством трудно поддающихся лечению людей с эпилепсией, чьи мамы и папы не спали в течение 20 лет, потому что им сказали, что чем лучше они могут фиксировать судороги ночью, тем лучше можно будет потом лечить их ребенка. Из-за этого они на самом деле почти совсем не спали».
Единственная в своем роде
Компания Neuro Event Labs в четыре раза увеличила свой оборот по сравнению с предыдущим годом (400 000 евро в 2018 году) и ожидает, что рост продолжится почти на том же уровне и в 2019 году. Численность персонала росла еще более быстрыми темпами: с трех человек в начале 2018 года до почти 30 — к середине 2019-го.
«У нас работают представители 11 разных национальностей и выстроен хороший баланс между мужчинами и женщинами, что делает нас компанией с большим разнообразием, — говорит Аннала. — Разнообразие — то, чему мы уделяем большое значение. Мы считаем, что это позволяет нам получать лучшие результаты, чем если бы мы все были вырезаны из одной ткани. Мы можем решать проблемы с разных сторон».
Некоторая часть того, чем занята компания, будет востребована и в других подразделениях неврологии. Nelli уже использовалась в исследовательских проектах для изучения нарушений сна, выявления церебрального паралича у детей и определения нарушений движений у пациентов с болезнью Паркинсона.
«Это все еще научные исследования, а ежедневное клиническое использование пока еще не стало реальностью», — уточняет он.
Несмотря на общеизвестные ограничения существующих систем мониторинга судорог, конкуренции на рынке пока почти нет.
«Нет другой такой системы, как наша, которая основана на автоматическом видеоанализе. Она действительно единственная в своем роде. Но мы наверняка столкнемся с большей конкуренцией со стороны систем на базе видео в ближайшие годы», — говорит Аннала без тревоги в голосе из-за конкуренции в будущем.
«Наше преимущество в том, что мы значительно продвинулись в разработке продукта. Мы создали и коммерциализировали огромную аннотированную библиотеку для искусственного интеллекта и машинного обучения. Он становится обширнее, чем больше неврологических событий поступает в систему, которая постоянно обучается и увеличивает наши конкурентные преимущества».