• Новости
  • Люди
  • Статьи
  • Мнение эксперта
  • Калейдоскоп событий
ПОДПИСАТЬСЯ

Последние новости

Финские ИИ-решения облегчают работу стоматологам

Использование методов искусственного интеллекта имеет многочисленные преимущества, среди которых скорость и точность.FCAI

Исследователи из Финского центра искусственного интеллекта FCAI, Университетской больницы Тампере, компании Planmeca и Института Алана Тьюринга разработали модель на основе искусственного интеллекта для определения точного местоположения нижнечелюстного канала, в котором находится альвеолярный нерв.

Информация о положении челюстных каналов важна для специалистов при планировании операций по установке зубного имплантата и выяснения его необходимого размера и расположения. Стоматологи и рентгенологи обычно определяют местоположение вручную с помощью рентгеновского или компьютерного сканирования.

Этот процесс требует значительных усилий и времени.

Финская исследовательская группа показала, что ее модель глубокого обучения способна автоматически и точно определять местоположение каналов, даже более точно, чем модели статистической формы, которые в настоящее время считаются наилучшим автоматизированным методом для этих задач.

Представители Финского центра искусственного интеллекта FCAI рассказали, что модель может давать точность, соответствующую работе опытного специалиста, в случаях отсутствия у пациентов отягчающей картины в виде некоторых заболеваний, например, остеопороза.

«В более сложных случаях, возможно, потребуется скорректировать оценку, поэтому мы пока не говорим о полностью автономной системе», — заявилЙоэл Яскари (Joel Jaskari), ведущий автор опубликованного исследовательского отчета из Университета Аалто.

Использование искусственного интеллекта предлагает также еще одно конкретное преимущество: устойчивую скорость и точность.

«Цель этой исследовательской работы состоит не в том, чтобы заменить специалистов-радиологов, а в том, чтобы они могли выполнять свою работу быстрее и эффективнее и имели возможность сосредоточиться на самых сложных случаях», — подчеркнул Киммо Каски (Kimmo Kaski), ведущий специалист по вычислительной математике Университета Аалто.

Результаты были опубликованы в NatureScientificReports.

Дата публикации 23.04.2020