Искусственный интеллект и технологии дополненной реальности помогают персонализировать клиентский опыт

Сегодня искусственный интеллект (ИИ) используется повсеместно: в строительстве, играх, рекламе, сельском хозяйстве, ритейле и многих других областях. Сектор розничной торговли в сфере красоты в особенности проявляет интерес к ИИ, видя в нем прекрасную возможность изменить способы выстраивания отношений между потребителями и бизнесом. Однако для создания цифрового потребительского опыта мирового класса нам потребуется уделять больше внимания конфиденциальности данных, прозрачности, инклюзивности и доверию. Эти ценности необходимы для создания лучших продуктов и услуг, ориентированных на пользователя, на базе искусственного интеллекта и дополненной реальности (англ. Augmented Reality, AR).

Североевропейские страны преуспевают в этом. В недавнем отчете о состоянии ИИ в Северной Европе подчеркивалось, что в этом регионе во главу угла ставится благополучие людей, а также здесь придерживаются единого подхода к этичному использованию ИИ. В качестве примера можно привести Финляндию. Согласно Индексу готовности к ИИ 2020, Финляндия получила высокие оценки в разделах подотчетности и ответственности, конфиденциальности, прозрачности и инклюзивности при создании продуктов и услуг на основе ИИ. Перечисленные ценности имеют решающее значение при использовании ИИ для создания продуктов и услуг, ориентированных на пользователя.

ИИ и AR могут сделать взаимодействие с клиентами персонализированным, предоставляя компаниям четкое и подробное описание и сегментирование своих клиентов. Эти технологии также помогут пользователям найти то, что они ищут и что подходит именно им. Но для этого компаниям необходимо переосмыслить свои процессы сбора данных. Как отмечает генеральный директор и соучредитель Custobar Тату Куйвалахти (Tatu Kuivalahti), продавцы должны стремиться идентифицировать отдельных потребителей на самом раннем этапе пути к совершению покупки. Тем не менее, сегодня большинство компаний не идут дальше сбора типичной веб-аналитики, упуская таким образом детали того, как клиенты ведут себя, когда совершают покупки.

Однако, если компании хотят продвигаться вперед, включение персонализации на основе ИИ поможет предоставить потребителям именно то, что им нужно в данный момент. Это может быть контент, продукты и рекомендации по услугам, адаптированные к желаниям и предпочтениям клиента. По словам Маттеуса Богнара (Matthaus Bognar), руководителя отдела глобального развития предприятий и бизнеса в Nosto, одна из самых больших ошибок, которые совершают компании, заключается в том, что они создают то, что, как им кажется, хотят их клиенты. Этого не должно быть: искусственный интеллект сегодня позволяет компаниям легко собирать и анализировать данные о клиентах для персонализации предложений.

Еще одна технология, которая в сочетании с искусственным интеллектом может сделать клиентский опыт еще более персонализированным, — это дополненная реальность, AR. Эта технология используется для того, чтобы помочь потребителям виртуально примерить продукт на себя или визуализировать продукт в какой-либо конкретной среде, например, у себя дома. В сфере красоты и здоровья персонализация на основе ИИ может сочетаться с виртуальной примеркой продуктов.

Однако для того, чтобы клиентский опыт стал по-настоящему персонализированным, компании должны собирать множество разных типов пользовательских данных. Когда речь идет о сборе информации, финские ИИ-компании должны рассчитывать на то, что Финляндия является ведущим игроком в области ИИ, известным своим ответственным использованием этой технологии. Ценности, которые определяют, как эта страна создает и выстраивает технологические компании, могут стать выигрышной стратегией Финляндии. Они также смогут гарантировать, что технологии взаимодействия с клиентами созданы для всех и обеспечивают максимальную степень конфиденциальности для пользователя.