• Новости
  • Люди
  • Статьи
  • Мнение эксперта
  • Калейдоскоп событий
SUBSCRIBE

Мнение эксперта

Демократизация искусственного интеллекта

На этой неделе Хейкки Хуттунен рассказывает о том, насколько сильна позиция Финляндии и ее вклад в демократизацию искусственного интеллекта.

На протяжении десятилетий искусственный интеллект (ИИ) был постоянной мечтой человечества. Уже 70 лет назад мыслители-визионеры думали о появлении электронного мозга, способного выполнять задачи подобно людям, без устали и без оплаты. Однако до сегодняшнего дня эта цель была где-то там, в будущем. В течение последних пяти лет прогресс был огромный, и прямо сейчас происходит прорыв — появляется ИИ, сравнимый с человеческим.

Искусственный интеллект условно можно разделить на два типа: слабый ИИ и сильный ИИ. Первый тип включает системы, которые могут решать узкие, специфические задачи, однако не умеют выполнять задачи общего характера. Хороший пример — лицензированная система распознавания номеров машин финской компании «Визи» (Visy): компьютер считывает номер вашей машины, пока вы паркуетесь или въезжаете куда-то, где действует система распознавания. Однако эта система не сможет обучиться другим задачам, например, отвечать на огромное количество ваших электронных писем или мыть вашу посуду. Обобщения и обобщающие навыки во многих областях — признак сильного ИИ: что-то, что может делать ребенок, но машины — пока еще нет.

Однако, слабые формы ИИ развиваются очень активно. Мобильный телефон уже сегодня может распознавать вашу речь или точно дать оценку времени, за которое вы доберетесь домой с работы, например, что прямо сейчас это заняло бы 11 минут. Помимо шумихи и восторженных мнений в новостях, есть менее известное направление — сделать так, чтобы ИИ стал доступен каждому. Это и есть демократизация искусственного интеллекта. Действительно, большие компании следуют стилю академических кругов и предоставляют общественности свои инструменты в открытом доступе. Это, подобно доступным вычислительным платформам, таким как Amazon AWS, позволяет любому стать специалистом в области работы с данными (data scientist).

У Финляндии хорошие позиции для развития новых технологий. В стране есть сложившаяся экосистема квалифицированной рабочей силы, университеты и компании. Люди являются самым значимым фактором в этом уравнении, и мы с воодушевлением наблюдаем ежегодное удвоение числа студентов на курсах машинного обучения в Университете технологий в Тампере.

Хейкки Хуттунен
преподаватель Университета технологий Тампере и член совета директоров компании Visy.
25.05.2017