иллюстрация погодных явлений
Эти решения, связанные с погодой и окружающей средой, являются яркими примерами финских передовых технологий и научных исследований. Изображение: Julia Bushueva
Технологии

ФИНСКАЯ ПЯТЕРКА: Погодные и климатические решения

Финские инноваторы разработали умные инструменты для более точного прогнозирования погоды и подготовки к различным природным явлениям, а также для улучшения повседневной жизни людей при любой погоде.

Жанна Койвиола

24.05.2021

Погода всегда оказывала огромное влияние на нас и на все, что мы делаем. Хотя у человечества нет возможности контролировать погоду, теперь, благодаря последним достижениям в науке и технологиях, мы можем лучше подготовиться к любым вызовам природы.

Ниже приведены пять финских решений, связанных с погодой и окружающей средой. Они призваны сделать жизнь проще и безопаснее как для профессионалов, так и для каждого из нас.

Университет Аалто и Финский метеорологический институт

последствия бури в лесу

Используя свои новейшие технологии, Университет Аалто и Финский метеорологический институт помогают энергетическим компаниям заблаговременно подготовиться к непогоде и заранее оповестить ремонтные бригады. Изображение: Pixabay

Штормовая погода часто приводит к отключению электроэнергии, особенно в странах с большими лесными ресурсами, таких как Финляндия. Это делает прогнозирование последствий ураганов критически важным для энергетических компаний и операторов электросетей. Чтобы решить эту проблему, исследователи из Университета Аалто и Финского метеорологического института (FMI) объединились для разработки нового метода, который позволяет прогнозировать бури и ураганы, приводящие к обесточиванию, за 10 дней до наступления непогоды.

Этот метод, основанный на искусственном интеллекте (ИИ) и машинном обучении, делит надвигающиеся бури и грозы на три категории: без риска ущерба, с низким риском ущерба и с высоким риском ущерба. Кроме того, метод помогает предсказать местоположение штормового фронта с точностью до 15 километров и время наступления — с точностью до трех часов. Тем не менее, будучи достаточно точной, модель имеет свои ограничения.

«Предсказание никогда не бывает идеальным, — предупреждает Роопе Терво (Roope Tervo), кандидат наук из Университета Аалто и архитектор программного обеспечения из FMI. — Также следует помнить, что при использовании данных для прогноза погоды ошибки могут возникать как собственно из погодных данных, так и из моделей прогнозирования отключений электричества».

Silo AI и Hurricane Unwinder

изображение циклона

По сравнению с традиционными численными прогнозами погоды, разработанное Silo AI и Hurricane Unwinder решение намного точнее и потенциально надежнее может помочь минимизировать ущерб, причиняемый тропическими циклонами. Изображение: NASA

В связи с глобальным изменением климата сильные штормовые явления становятся все более частыми, а отсутствие адекватных предупреждений приводит к чрезмерному ущербу. В попытке помочь решить эту проблему Silo AI и Hurricane Unwinder разработали решение на основе компьютерного зрения с использованием ИИ, которое способно с высокой точностью прогнозировать интенсивность тропических ураганов. Технология уже получила ряд наград.

Используя спутниковые изображения с высоким разрешением и такие параметры, как температура морской воды и прогнозы погоды, решение позволяет прогнозировать тропические циклоны и их интенсивность в прибрежных районах Атлантического, Тихого и Индийского океанов за 24 часа до наступления события. В будущем время предупреждения о событии может быть увеличено до 96 часов.

Поскольку знания об интенсивности тропических циклонов являются одним из ключевых факторов для подготовки и организации процедур безопасности, генеральный директор Silo AI Петер Сарлин (Peter Sarlin) убежден, что решение внесет значительный вклад и «сможет помочь правительствам и городам в некоторых из самых густонаселенных районов мира».

Центр технических исследований Финляндии VTT

наводнение на улицах США

Разработанный в Центре VTT новый метод оценки вероятности экстремальных явлений, таких как ураганы, наводнения и землетрясения, будет использоваться для обновления строительных норм и требований, а также правил землепользования. Изображение: Adobe

Природные катаклизмы, такие как ураганы, наводнения и землетрясения, существуют с незапамятных времен. Несмотря на то, что ученые постоянно узнают больше о многих типах опасных погодных явлений, ученые все еще пытаются решить, как их предсказать с максимальной точностью.

Для оценки вероятности стихийных бедствий статистика ранее наблюдаемых катаклизмов обычно подвергается так называемому анализу экстремальных значений. Исследователи из Центра VTT Лассе Макконен (Lasse Makkonen) и Мария Тиканмяки (Maria Tikanmäki) улучшили метод, сделав его не только более точным, но и подходящим для широкого спектра приложений, включая экономику и анализ медицинских данных.

«Анализ экстремальных значений природных явлений направлен на соответствующую подготовку к опасным явлениям природы, — отметил Макконен. — Таким образом, он формирует основу для всех предписаний и рекомендаций, направленных на обеспечение безопасности зданий и элементов инфраструктуры. Более прочные конструкции и защитные приспособления увеличивают затраты, поэтому экономическая [оптимизация] здесь — это еще одна проблема».

Университет Хельсинки

вид на центр Хельсинки с воздуха

Исследователи из Университета Хельсинки создали новую модель измерения качества воздуха, в рамках которой недорогие датчики взаимодействуют с технологическими решениями на основе искусственного интеллекта. Изображение: Shutterstock

Поскольку загрязнение воздуха остается насущной проблемой во многих уголках мира, исследователи из Хельсинкского университета нашли инновационный способ получения надежных данных о качестве воздуха в городских районах с использованием недорогого измерительного оборудования. После тестирования на стадии прототипа новый метод потенциально может быть использован для улучшения городского планирования и уменьшения опасности для здоровья, связанной с загрязнением воздуха.

В дополнение к стационарным станциям мониторинга качества воздуха, недорогие датчики могут быть установлены в большом количестве, например, в офисах или общественном транспорте для сбора больших объемов данных. Датчики объединяются с технологическими решениями, которые автоматически регулируют точность измерения с помощью ИИ и специальных математических моделей.

«Предлагаемый нами метод позволяет получать довольно точные данные с помощью недорогих датчиков, — рассказала научный сотрудник Института исследования атмосферы и систем Земли при Университете Хельсинки Марта Арбаяни Зайдан (Martha Arbayani Zaidan). — Наш метод можно использовать для значительного расширения сети измерений качества воздуха, а накопленные данные будут использоваться на благо человечества».

Reima

иллюстрация приложения Reima weather

С помощью приложения Reima Weather на основе искусственного интеллекта родители по всему миру могут правильно и без проблем одевать своих детей по погоде. Изображение: Reima

Создав удобное мобильное приложение на основе ИИ для всей семьи, компания-производитель детской одежды Reima снова и снова демонстрирует, что плохой погоды не бывает – нужно лишь правильно одеваться. Приложение Reima Weather, доступное на английском, финском, немецком и шведском языках, предоставляет ежедневный прогноз погоды и рекомендует подходящую одежду и обувь. Кроме того, приложение дает множество полезных советов о том, как вести активную жизнь всей семьей.

«Основная причина, почему мы создали приложение Reima Weather, — помочь мамам и папам в их родительстве, — пояснила главный специалист по использованию продуктов и услуг компании Йоханна Сарвихарью (Johanna Sarviharju). — У нас есть большой опыт работы в суровом финском климате, и […] мы как раз можем предложить молодым родителям простой способ научиться правильно одевать своих детей, чтобы они были готовы к приключениям при любой погоде».

Благодаря своей функциональности и привлекательности как для взрослых, так и для детей, приложение Reima Weather завоевало мировое признание, получив премию German Design Awards 2021 наряду с некоторыми другими финскими компаниями.

Последние новости

женщина-врач держит в руках пинцет
Общество
ОБЗОР НОВОСТЕЙ: Финляндия содействует продвижению новых технологий
Женщина перед камерой
Моя карьера
Моя карьера: от старта до Finnish’a
Студенты в кафе Университета LUT в городе Лаппеенранта
Образование
Три финских университета поднялись в мировом рейтинге вузов THE