illustration of weather elements
各類氣象環境預測解決方案有力彰顯芬蘭卓越科研技術實力。 圖片來源: Julia Bushueva
科技

芬蘭五精選:氣象解決方案

芬蘭創新群體開發智能氣象工具,提高天氣預報準確度,便於人們提前做好各項安排,風雨無阻。

Zhanna Koiviola

24.05.2021

天氣狀況極大影響到我們日常生活的方方面面。儘管無法控制天氣,但在科技的助力下,我們可以做到有備無患,從容應對大自然的風雲變幻。

本文介紹來自芬蘭的五個氣象環境監測解決方案,這些解決方案讓專業人士和普羅大眾的生活更輕鬆、更安全。

阿爾託大學(Aalto University)芬蘭氣象研究所(Finnish Meteorological Institute)

Aftermath of storm in a forest

阿爾託大學與芬蘭氣象研究所推出創新技術,幫助電力公司提前調配維護人員,做好暴風雨災害預防工作。 圖片來源: Pixabay

暴風雨天氣經常造成意外停電事故,在芬蘭這樣森林覆蓋率較高的國家尤其如此。準確預測暴風雨危害程度,對電力公司和電網運營商而言至關重要。為解決這個問題,阿爾託大學和芬蘭氣象研究所(FMI)研究人員合作開發創新解決方案,提前10天預測暴風雨是否會造成停電事故

基於人工智能和機器學習,該解決方案將暴風雨分為無危害、低危害和高危害三大類,將風暴影響範圍定位於15公里範圍內,同時可以做到3小時以內降雨預報。儘管該模型足夠準確,但亦存在一定局限性。

“天氣預報永遠做不到百分百準確,”阿爾託大學博士生與芬蘭氣象研究所軟件架構師魯普·特爾沃(Roope Tervo提醒稱,“採用天氣預測數據時應當謹記,氣象預測模型和停電預測模型都有可能出現誤差。”

Silo AIHurricane Unwinder

satellite image of cyclone

與傳統天氣預報相比,Silo AI公司和Hurricane Unwinder公司聯袂開發的解決方案有效提高預測準確度,最大限度減少熱帶氣旋造成的損失。 圖片來源: NASA

氣候變化導致極端風暴天氣愈加頻繁,而氣象預警若不到位,勢必加劇破壞性後果。Silo AI公司和Hurricane Unwinder公司聯袂開發基於計算機視覺的人工智能解決方案,可預測熱帶颶風強度,憑藉世界一流的預測精準度斬獲業界大獎。

該解決方案全面利用高分辨率衛星圖像、海水溫度、天氣預報數據等參數,可提前24小時預測大西洋、太平洋和印度洋沿海地區熱帶氣旋及其強度。未來有望提前96小時提供預警信息。

準確預測熱帶氣旋強度,是災害預防與應急準備工作的重點內容之一。Silo AI公司首席執行官彼得·薩林(Peter Sarlin深信這套解決方案可以帶來切實改變:“為人口密集地區的政府和居民提供幫助。”

VTT芬蘭國家技術研究中心(VTT Technical Research Centre of Finland)

Flooded streets in the USA

芬蘭國家技術研究中心開發解決方案,預測極端天氣事件(如暴風雨、洪水和地震)發生概率,促進修訂建築規範和土地利用法規。 圖片來源: Adobe

自古以來,暴風雨、洪水和地震等自然災害就不斷發生。科學界不斷深入了解各類極端氣象災害,但仍然無法大幅提高氣象預測準確度。

為預測極端天氣發生概率,通常要對歷史極端天氣事件統計數據進行極值分析。芬蘭國家技術研究中心研究員拉塞·馬科寧(Lasse Makkonen瑪利亞·蒂坎邁基(Maria Tikanmäki改進氣象預測方法,不僅提高預測精確度,而且適用於其他領域,包括經濟學和醫學數據分析。

“通過自然現象極值分析,有助於提前預防極端危害事件,”馬科寧指出,“分析結果為相關法規提供理論支持,加強建築與基礎設施安全管理。加固建築結構、確保長效安全將導致成本上漲,因此(優化)經濟性則成為另一個問題。”

赫爾辛基大學(University of Helsinki)

Helsinki skyline

赫爾辛基大學研究人員設計開發全新空氣質量測量方法,結合使用低成本傳感器與基於人工智能的技術解決方案。 圖片來源: Shutterstock

空氣污染對全球多個地區構成嚴峻挑戰。赫爾辛基大學研究人員找到一種創新方法,採用低價位測量設備收集城市地區空氣質量可靠數據。這套技術解決方案已通過原型測試,有望用於改善城市規劃,減少空氣污染帶來的健康危害。

低成本傳感器可以大批量安裝在辦公樓或公共交通工具中,收集大量相關數據,為固定式空氣質量監測站提供數據補充。傳感器與技術解決方案雙管齊下,通過人工智能和特定數學模型自動調整測量精度。

“我們提出的技術解決方案使用低成本傳感器收集準確數據,”赫爾辛基大學大氣與地球系統研究所博士後研究員瑪莎·阿巴亞尼·扎伊丹Martha Arbayani Zaidan說道,“可以大幅擴展空氣質量測量網絡,收集數據造福全人類。”

Reima

Illustration of Reima weather app

使用Reima人工智能驅動天氣預報應用程序,世界各地的父母可以根據天氣信息適時為孩子增減衣物。 圖片來源: Reima

兒童運動休閑服裝品牌Reima推出家用便捷人工智能驅動應用程序,用科技證明只要衣着合適,天天都是好天氣。Reima天氣預報應用程序提供英語、芬蘭語、德語和瑞典語版本,除天氣預報信息外,還提供服飾和鞋履搭配建議。用戶還可隨心瀏覽內容詳實的家庭生活實用貼士與北歐生活指南信息。

“我們推出Reima天氣預報應用程序,主要想幫助父母營造無憂無慮的親子生活環境,”首席體驗官約翰娜·薩爾維哈留(Johanna Sarviharju解釋道,”我們在應對嚴酷的芬蘭氣候方面積累了大量專業知識,而且[……]為年輕父母提供簡單的學習途徑,掌握孩子穿衣之道,盡情出門探險。”

Reima天氣預報應用程序功能出眾,巧妙滿足兒童與家長需求,獲全球業界認可,與幾款芬蘭產品共同獲得2021年德國設計獎

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