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 使用人工智能有很多好處,其中包括提供檢測速度和精準的一致性。 圖片來源: FCAI

芬蘭AI創新用於牙科診治

芬蘭人工智能中心(FCAI)、坦佩雷大學醫院,普蘭梅卡(Planmeca)口腔設備製造商和艾倫·圖靈研究所(The Alan Turing Institute)共同開發了以人工智能為基礎的模型,用於定位下頜管。下頜管位於下巴兩側,含有齒槽神經。

為了決定種植牙的尺寸和位置,籌備種植牙手術,找到下頜管位置至關重要。牙科醫生和放射科醫生通常用X光或CT來定位。這個過程相當費時費力。

芬蘭研究團隊證明,他們所開發的深度學習AI模型可以自動地、精準地找到下頜管的位置,甚至比目前被公認為最好的自動化定位方法——統計形狀模型要更好。

芬蘭人工智能中心特別指出,當病人本身沒有其他特殊狀況(例如骨質疏鬆)時,AI模型的精準度可以和專家的人工鑒定相匹配,而大部分的牙科病人都是屬於這類型。

“在一些更複雜的病例中,可能需要調整估計,所以這還不是一個可完全獨立依賴的系統,”阿爾託大學的研究報告領銜作者喬爾·亞斯卡里(Joel Jaskari)聲稱

使用人工智能的另一個實質性優勢是檢測速度和精準保持一致。

“研究目的不是要取代放射科專家,而是使他們的工作更高效快速,這樣他們就有更多時間集中精力在更複雜的病例上,”阿爾託大學的計算機科學高級顧問奇摩·卡斯基(Kimmo Kaski)強調。

研究成果已發表在《自然》雜誌(Nature)的科學報道一欄中

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