為了決定種植牙的尺寸和位置，籌備種植牙手術，找到下頜管位置至關重要。牙科醫生和放射科醫生通常用X光或CT來定位。這個過程相當費時費力。
芬蘭研究團隊證明，他們所開發的深度學習AI模型可以自動地、精準地找到下頜管的位置，甚至比目前被公認為最好的自動化定位方法——統計形狀模型要更好。
芬蘭人工智能中心特別指出，當病人本身沒有其他特殊狀況（例如骨質疏鬆）時，AI模型的精準度可以和專家的人工鑒定相匹配，而大部分的牙科病人都是屬於這類型。
“在一些更複雜的病例中，可能需要調整估計，所以這還不是一個可完全獨立依賴的系統，”阿爾託大學的研究報告領銜作者喬爾·亞斯卡里（Joel Jaskari）聲稱。
使用人工智能的另一個實質性優勢是檢測速度和精準保持一致。
“研究目的不是要取代放射科專家，而是使他們的工作更高效快速，這樣他們就有更多時間集中精力在更複雜的病例上，”阿爾託大學的計算機科學高級顧問奇摩·卡斯基（Kimmo Kaski）強調。
研究成果已發表在《自然》雜誌（Nature）的科學報道一欄中。
