为了决定种植牙的尺寸和位置，筹备种植牙手术，找到下颌管位置至关重要。牙科医生和放射科医生通常用X光或CT来定位。这个过程相当费时费力。
芬兰研究团队证明，他们所开发的深度学习AI模型可以自动地、精准地找到下颌管的位置，甚至比目前被公认为最好的自动化定位方法——统计形状模型要更好。
芬兰人工智能中心特别指出，当病人本身没有其他特殊状况（例如骨质疏松）时，AI模型的精准度可以和专家的人工鉴定相匹配，而大部分的牙科病人都是属于这类型。
“在一些更复杂的病例中，可能需要调整估计，所以这还不是一个可完全独立依赖的系统，”阿尔托大学的研究报告领衔作者乔尔·亚斯卡里（Joel Jaskari）声称。
使用人工智能的另一个实质性优势是检测速度和精准保持一致。
“研究目的不是要取代放射科专家，而是使他们的工作更高效快速，这样他们就有更多时间集中精力在更复杂的病例上，”阿尔托大学的计算机科学高级顾问奇摩·卡斯基（Kimmo Kaski）强调。
研究成果已发表在《自然》杂志（Nature）的科学报道一栏中。
